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赛高SEKO计量泵的余氯计量方式与应用原理——余氯不是“测出来的”,而是“算出来+控出来”的

发布日期:2026-01-26 浏览次数:4


  在医院污水、市政污水、二次供水、泳池水、工业循环水等消毒系统中,

  赛高(SEKO)计量泵几乎都会进入“余氯闭环控制系统”:


  余氯探头→控制器→SEKO计量泵→投加消毒剂


  理论上,这是最理想的自动消毒方式。


  但现实工程中,经常出现:


  •余氯数值长期稳定


  •实际杀菌效果却不稳定


  •药耗异常高


  •系统越调越难控制


  问题不在“余氯测不准”,


  而在于:余氯计量方式本身被严重误解。


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  一、必须先澄清一个核心认知


  余氯不是“瞬时物理量”,而是“过程结果量”


  很多工程人员以为:


  余氯=当前水里还有多少消毒剂


  但真实物理意义是:


  余氯=已经参与反应之后,剩余还能继续杀菌的那一部分。


  也就是说,余氯本质上是:


  •前面所有消耗过程的“综合结果”


  •包括:有机物、氨氮、铁锰、微生物等消耗


  所以余氯不是“原始输入变量”,


  而是一个严重滞后的过程输出量。


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  二、SEKO计量泵的真实“余氯计量方式”


  从工程角度看,SEKO计量泵并不是真的“在计量余氯”,而是在:


  根据余氯变化趋势,动态调整药剂投加速率。


  也就是说:


  •余氯不是被泵“测量”


  •而是被仪表“反馈”


  •泵只是执行“补偿策略”


  真正的计量逻辑是:


  药剂投加量×水量×消耗负荷=最终余氯水平


  这是一个隐含多变量系统,不是单一闭环。


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  三、最常见错误一:


  把余氯当成“实时可控变量”


  很多系统逻辑是:


  •余氯低→马上加药


  •余氯高→马上减药


  •每5~10秒调整一次


  但真实系统中:


  •药剂从泵出来→混合→反应→再到测点


  •整个过程通常10~30分钟


  结果就是:


  系统在“药效还没出来之前”,


  就已经连续修正了几十次错误决策。


  最终表现为:


  •泵频繁调节


  •余氯剧烈波动


  •系统永远震荡


  这不是控制,是追着幻觉跑。


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  四、最隐蔽但最致命的问题:


  余氯测点位置决定系统“能不能被控制”


  真实工程中,80%的失效系统都有一个共同特征:


  余氯探头装在“反应未完成位置”。


  例如:


  •加药点后1米


  •消毒池进水口


  •管道未混合区


  此时探头测到的是:


  “局部瞬时浓度”,不是“系统最终效果”。


  结果就是:


  •余氯数据看起来很漂亮


  •出水却依然微生物超标


  •工程人员还以为系统很稳定


  这是最危险的一种系统状态:


  数据正确,结论错误。


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  五、真实工程案例


  某市政二次供水系统:


  •SEKO计量泵


  •次氯酸钠消毒


  •余氯目标:0.5 mg/L


  原系统表现:


  •探头在加药点下游2米


  •余氯长期稳定0.5


  •但末端用户检测仅0.1


  调整方案:


  •探头移至管网最远端回水点


  •控制周期由10秒改为3分钟


  •投加方式由“频繁微调”改为“慢速积分控制”


  结果:


  •泵调节次数下降80%


  •实际末端余氯稳定0.4~0.6


  •药耗反而下降25%


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  六、SEKO计量泵余氯控制的正确工程逻辑


  真正成熟的系统应该遵循:


  1️⃣余氯只适合慢速控制


  控制周期≥系统反应时间。


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  2️⃣控制目标必须位于“反应完成后测点”


  否则系统从物理上不可控。


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  3️⃣余氯只能作为“补偿量”,不是主变量


  主变量其实是:


  水量变化×污染负荷变化。


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  4️⃣SEKO泵调的是“趋势”,不是“瞬时值”


  正确系统里:


  •每小时调几次


  •而不是每分钟调几十次。


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  七、一个非常重要但很少人讲清的结论


  在真实工程中:


  余氯控制系统从来不是“测多少补多少”,


  而是“预测消耗+慢速补偿”。


  如果系统设计成:


  •实时追踪


  •快速响应


  •高频修正


  那不管用多高端的SEKO计量泵,


  系统都一定震荡。


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  结语:


  SEKO计量泵不是“余氯控制器”,而是“化学过程执行器”


  一句工程真理总结:


  余氯不是输入变量,而是过程结果;


  控制结果的系统,本质上就是滞后系统。


  真正稳定的SEKO余氯系统具备三个特征:


  •控制节奏慢


  •调节幅度小


  •数据曲线看起来“没那么聪明”,但极其稳定


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